Comment trouver les matchs truqués/fixed dans les paris sportifs

Pouvez-vous repérer un match fix en regardant les statistiques ?

Les matchs truqués sont impensables pour la plupart des professionnels du sport dont les personnes, les carrières et les réputations sont fondées sur une seule volonté de gagner. Cependant, des allégations sur un certain nombre d’années, dans une gamme de sports, ont suggéré que pour certains, la capacité de perdre de manière convaincante gagne le plus grand revenu.

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Tout d’ abord , il y a eu les interdictions de matchs truqués imposées à certains joueurs de cricket au début des années 2000 , puis à nouveau en 2011. Maintenant, il y a des allégations selon lesquelles les officiels ont ignoré les drapeaux rouges sur jusqu’à 16 joueurs de tennis classés dans le top 50 qui auraient pu lancer des matchs – y compris à Wimbledon – des accusations qu’ils nient. Dans la plupart des juridictions, le trucage de matchs est une infraction pénale, ou du moins une infraction professionnelle très grave qui sape toute valeur qu’un jeu ou un sport peut avoir. Après tout, qui veut jouer contre quelqu’un qui essaie de perdre la partie. Le problème pour la police et les organismes sportifs est de savoir à quel point les preuves sont convaincantes.

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Perdre fait partie du jeu

Les preuves peuvent provenir de plusieurs sources : des aveux et des enregistrements de conversations , comme dans la série de scandales de cricket de 2010-2011, et des schémas de paris suspects autour de matchs particuliers, comme cela est allégué dans l’affaire du tennis. Le plus controversé, cependant, est la preuve des résultats sportifs réels eux-mêmes et la question de savoir si ceux-ci peuvent être utilisés pour vérifier une accusation. Est-ce qu’un joueur de classe mondiale perd face à un autre qui n’est pas considéré comme si bon est-il vraiment une preuve que le premier perd délibérément ?

S’il n’y avait pas d’incertitude dans les résultats des événements sportifs, ce ne serait pas vraiment un match. Une certaine quantité de bouleversement fait partie intégrante de tout sport. L’année dernière, l’Afrique du Sud a subi une défaite choc contre le Japon lors de la Coupe du monde de rugby, Holly Holm a battu Ronda Rousey dans l’Ultimate Fighting Championship 193 et ​​Dustin Brown, classé 102, a battu le double champion Rafael Nadal au deuxième tour à Wimbledon. . Des exemples plus anciens incluent l’équipe américaine de hockey sur glacebattant l’Armée rouge de l’Union soviétique aux Jeux olympiques d’hiver de 1980. Tous étaient des événements classiques – et il n’y a, bien sûr, aucune suggestion que l’un d’entre eux ait été corrigé.

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Alors, comment pouvons-nous utiliser la preuve de pertes inattendues de jeux comme preuve que ces jeux ont été délibérément truqués d’une manière ou d’une autre ?

Analyser les statistiques

Ce domaine de données statistiques présente d’étroites similitudes structurelles avec ce que l’on pourrait appeler « le problème infirmier ». C’est là qu’un professionnel de la santé a été soupçonné d’avoir fait du mal à ceux dont il a la charge, et la seule preuve est une série de résultats indésirables chez les patients. Cela peut sembler plus sérieux que les matchs truqués, mais en tant que problème, il a exactement les mêmes caractéristiques et exactement les mêmes raisons pour lesquelles nous n’avons pas encore de solution totalement satisfaisante.

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Il n’est pas possible de calculer directement les probabilités d’hypothèses ou de propositions. Cependant, beaucoup pensent que c’est possible, ce qui peut brouiller la compréhension. Par exemple, nous ne pouvons pas calculer la probabilité qu’une infirmière ait blessé un patient, ou qu’un joueur de tennis ait délibérément perdu un match. Ce que nous pouvons faire, c’est calculer la probabilité de voir un résultat donné s’il était vrai que la perte du match était entièrement accidentelle – et c’est à cela que les statistiques sont assez bonnes.

Nous pouvons regarder les probabilités concernant deux propositions concurrentes : qu’un match ou une partie a été délibérément perdu ; et qu’il a été entièrement perdu par accident. On considère alors le rapport des deux probabilités calculé sous les deux propositions. Ce rapport, parfois appelé rapport de vraisemblance, est un nombre qui représente la force de la preuve pour nous influencer d’une manière ou d’une autre. À titre d’exemple : un joueur de tennis peut, lorsqu’il affronte un autre joueur de tennis spécifique, avoir joué quatre matchs, n’en gagner qu’un seul, et nous sommes sûrs qu’aucun de ces matchs n’a été corrigé. Ensuite, disons que notre joueur de tennis le plus doué perd un match contre le joueur le plus petit. S’il était vrai que la perte était purement involontaire, alors une estimation de la probabilité de ce résultat particulier pourrait être de une sur quatre.

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Si le meilleur des deux joueurs est très bon, et s’il était considéré comme inévitable qu’ils perdraient le match s’ils essayaient de le faire, alors la probabilité d’un match perdu étant donné qu’ils essayaient de perdre pourrait être de un. Dans ce cas, la valeur de la preuve que le match a été perdu de manière inattendue pourrait être de un, divisé par un sur quatre ; qui est quatre. Cela signifie qu’un match perdu est quatre fois plus probable si un match truqué était en cours que si aucun match truqué n’avait lieu. Ceci, en soi, n’est pas un chiffre très convaincant en faveur du trucage de matchs.

Le vrai problème ici est la valeur de la probabilité de voir un match perdu si le meilleur joueur essayait réellement de perdre. Dans l’exemple ci-dessus, nous avons supposé une valeur de un, mais il n’y a aucune justification – ni théorique ni historique – pour cette valeur. C’est l’inconvénient de ce genre de problème de preuve, que ce soit dans le cadre d’événements sportifs ou avec des professions médicales et de soins. Il peut généralement être fait appel à des données antérieures pour une estimation de la probabilité d’un résultat indésirable inattendu s’il était vrai qu’aucun acte répréhensible n’avait été commis. Au tennis, la plupart des joueurs ont joué plusieurs fois contre la plupart des autres joueurs, et dans un contexte médical, les hôpitaux tiennent des registres méticuleux des incidents graves. Ces deux sources peuvent fournir des estimations parfaitement légitimes pour les probabilités. Il n’y a cependant pas de telles données sur lesquelles baser des estimations pour les probabilités d’un résultat indésirable dans un hôpital si l’un des membres du personnel médical essayait réellement de nuire aux patients. C’est une expérience qu’on ne peut pas faire. On ne peut pas simplement laisser un meurtrier connu en liberté parmi les unités à forte dépendance pour voir combien de patients sont blessés.

Suivez les paris

Dans l’affaire du cricket pakistanais de 2010, qui impliquait des paris sur place sur des balles sans enjambement, nous pouvons faire quelques estimations car certains joueurs ont avoué plus tard avoir délibérément enjambé le pli, et comme tout leur historique de jeu est connu, et ils n’essayaient pas pour corriger les jeux pour la plupart, des estimations décentes des probabilités peuvent être faites. Cependant, la plupart du temps, il existe très peu de données pour les jeux délibérément lancés. Il est décevant que les statisticiens n’aient aucun moyen infaillible d’évaluer ces deux types de preuves à consonance disparate, mais structurellement similaires. En tant que statisticiens, nous devons continuer à travailler sur les problèmes des infirmières et des soignants, mais si les gens craignent que leurs sports et leurs jeux soient corrompus par des trucages délibérés, alors réduire la dépendance vis-à-vis des paris, ou changer d’une manière ou d’une autre la nature des paris, peut offrir une voie à suivre. car tous les matchs truqués semblent y être liés et les énormes sommes d’argent qui y sont liées.

#info# Résumé

Les matchs truqués constituent une menace croissante pour l’intégrité du sport, facilitée par les nouveaux marchés de paris en ligne suffisamment liquides pour permettre de réaliser des bénéfices substantiels en manipulant un événement. Les écrans pour détecter un correctif utilisent des modèles de prévision en jeu dont les prédictions sont comparées en temps réel avec les cotes de paris observées sur les sites Web du monde entier. Des soupçons surgissent lorsque les cotes du modèle et les cotes du marché divergent. Nous fournissons des exemples réels de surveillance des matchs de football et de tennis et décrivons comment les analystes enquêtent sur les matchs suspects avant qu’une évaluation finale de la probabilité qu’un correctif ait eu lieu soit effectuée. Les résultats de la surveillance entraînée par cette application de statistiques médico-légales ont été acceptés comme preuve principale dans les affaires devant le Tribunal arbitral du sport,